이제 고객은 검색하지 않습니다.
AI에게 물어봅니다.

예쁜 홈페이지가 아니라, AI가 읽을 수 있는 홈페이지가 필요한 이유입니다.

AI가 가게를 추천하는 3가지 원리

1. STEP 01

   조각으로 읽는다

   AI는 홈페이지를 통째로 읽지 않습니다. 200~500자 조각으로 잘라 질문과 관련된 조각만 가져갑니다. 한 단락 안에서 정보가 완결되어야 AI가 인용할 수 있습니다.

2. STEP 02

   팩트만 가져간다

   ‘고객 만족을 최우선으로’라는 문장은 AI에게 빈 문장입니다. 위치, 경력, 자격, 수치가 담긴 문장만 AI의 답변 재료가 됩니다.

3. STEP 03

   교차검증 후 신뢰한다

   홈페이지, 구글 지도, 네이버 플레이스의 정보가 일치할 때 AI는 그것을 ‘사실’로 취급합니다. 한 곳의 주장은 무시되고, 네 곳의 일치는 인용됩니다.

구글 공식 도구(Rich Results Test) 기준. 지역업체·FAQ·리뷰·회사 정보가 모두 ‘유효’ 판정을 받아 AI가 구조적으로 읽을 수 있는 상태입니다.

진행 방식

1. 01

   진단

   (1~2일)

   제미나이·ChatGPT·네이버에 사장님 업종 키워드를 직접 검색해 현재 노출 여부를 확인합니다. 경쟁 가게가 인용된 출처까지 역추적하고, 구글 지도·네이버 플레이스·카카오맵의 정보 일치 여부(NAP)를 진단합니다.

2. 02

   설계

   (3~4일)

   AI에게 학습시킬 핵심 정의문을 만듭니다. ‘이 가게는 이 지역에서 이 문제를 해결하는 곳’이라는 한 문장과, 고객이 AI에게 실제로 물어볼 법한 질문 10~20개를 설계합니다.

3. 03

   시공

   (1주)

   홈페이지에 AI가 읽는 데이터 구조(JSON-LD)를 직접 심고, 감성 카피를 팩트 문장으로 교정하고, AI 크롤러 접근을 엽니다. 컨설팅만 하고 끝나지 않습니다 — 직접 만들 수 있는 빌더이기 때문입니다.

4. 04

   신호 확산

   (2~3주)

   네이버 블로그 포스팅 가이드, 리뷰 텍스트 설계, 구글 비즈니스 프로필·네이버 플레이스 정비까지. 웹 전체에 일관된 사실의 그물망을 만듭니다.

5. 05

   측정

   (4주~)

   같은 질문을 여러 시점에 반복 검색해 언급률(%)로 기록합니다. ‘나왔다더라’가 아니라 ‘5회 중 3회 언급’으로 보고합니다. 매달 리포트로 받아보실 수 있습니다.

보장하지 않습니다. 측정합니다.

AI 알고리즘은 비공개이고 답변은 매번 조금씩 다르게 생성됩니다. 그래서 ‘1위 보장’은 누구도 할 수 없는 약속입니다. 제가 하는 것은 AI가 인용할 수 있는 기술적 조건을 100% 갖추고, 실제 언급 여부를 측정하면서 매달 채워가는 것입니다. 통상 구글 계열은 4~8주, 네이버는 블로그 운영과 병행 시 2~4주부터 변화가 관측됩니다.

GEO 서비스 구성

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자주 묻는 질문